December 23rd, 2013

Вольво

Московские пробки: итоги года

Оригинал взят у proboknet в Московские пробки: итоги года
В декабре принято подводить итоги уходящего года. Мэрия реализовала немало проектов в дорожной сфере, которые часто неоднозначно воспринимались москвичами, но, увы, это неизбежно, так как в 15-ти миллионом городе никогда не получится найти общественного консенсуса даже по самому незначительному вопросу. Так иногда случается, что небольшая группа влияния может создать ощущение массового неприятия каких-либо идей и предложений, это вопрос денег и современных медийных технологий. Поэтому я хочу попробовать пройтись по ряду нововведений московского правительства и подвести итоги без эмоций и с фактами.

Запрет грузового транспорта
Традиционно январь и февраль 2013 года были достаточно свободными, если не считать моментов с ужасными погодными условиями. Напомню, что за прошедшую зиму количество выпавших осадков (320 мм) превысило норму в два раза,  что приводило к значительному снижению средних скоростей движения. И уже в марте московская мэрия сделала серьезнейший шаг, о котором говорилось лет десять, но никто на него так и не решался. С 1 марта введен запрет на движение тяжелых грузовиков (более 12 т. разрешенной массы) в черте города (а не только на МКАДе) в дневное время с 6 утра до 10 вечера. При этом, средние скорости на той же кольцевой (она осталась в наибольшем выигрыше) значительно выросли: на 14.5%. И это просто огромный прирост, который, с удовольствием отмечали читатели данного журнала в комментариях.

Средняя скорость движения автомобилей по МКАД км/ч (по данным geolife.ru):

Небольшое снижение средней скорости (в пределах погрешности) в ночное время вызвано естественным приростом единиц транспорта за счет дневного запрета.

Вы вспомните привычную раньше картину, когда фуры только блокировали все движение по одной стороне кольцевой, как моментально возле ближайшего пересечения все завязывалось в глухой узел и вставал не только МКАД, но и ближайшие вылетные магистрали. Обращаю внимание, что фотография сделана не ночью, а вечером, еще вовсю горят окна в домах, где-то около 21.00.


МКАД в январе 2013 года

И это были далеко не единичные случае, многим водителям приходилось ночевать в машине, а события на МКАДе в знаменитую ночь с 29 на 30 ноября 2012 года назвали не как иначе, как "концом света".

Collapse )
promo videoelektronic march 31, 2020 00:19 29
Buy for 40 tokens
Итак, вчера я описал свой взгляд на медицинско-технические проблемы, вызывающие именно такой характер распространения коронавируса, какой мы все наблюдаем. Версия технократа по поводу т.н. "эпидемии COVID-19" Но это лишь один слой проблемы. Взгляд, так сказать, с одного ракурса.…
Железный дровосек

Погодный "детерминизм". Зависимость плотности населения от средневзвешенной погоды региона.

Ряд недружелюбных оппонентов ругают меня за то, что я занимаюсь пустым делом, пытаяс распутать клубок взаимосвязи погоды и экономики. Однако, даже поверхностное знакомство с темой позволяет выявить кое-какие интересные закономерности и провести любопытные параллели. Итак, представляю вам табличку зависимости плотности населения федеральных округов от средневзвешенной по жителям среднегодовой температуры в них.


Сибирский федеральный округ:                 0,4 град.    3,75 чел/км2
Дальневосточный федеральный округ:     0,8 град.    1,10 чел/км2
Уральский федеральный округ:                 1,7 град.    6,71 чел/км2
Северо-Западный федеральный округ:    4,3 град.     8,13 чел/км2
Приволжский федеральный округ:            4,5 град.   28,71 чел/км2
Центральный федеральный округ:           5,8 град.    59,49 чел/км2
Южный федеральный округ:                     10,3 град.  33,05 чел/км2
Северо-Кавказский федеральный округ: 10,6 град.  55,98 чел/км2

А так же заграница:

Норвегия:                                                     6,2 град.   13,10 чел/км2
Аляска:                                                         2,5 град.     0,49 чел/км2

Т.е. очевидно, что наблюдается зависимость плотности заселённости территории от температурного режима в местах расселения людей. Видимо, такие данные могут помочь спрогнозировать желательные для развития страны или союза стран миграционные потоки.